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摘要:
本文设计了一种基于树莓派嵌入式平台的多道路场景车道线检测算法.在图像预处理阶段,设计了一种车道线的自适应二值化提取算法,通过将待测像素点与其所在菱形空间的顶点进行比较,完整地提取了二值化后的车道线信息;同时与最大类间方差法(OTSU)结合,以图像融合的方式有效滤除了干扰信息.在车道线拟合阶段,对概率霍夫变换进行了斜率约束与限定距离的改进,进行二次滤除干扰信息后准确计算出车道线边缘点.最后使用最小二乘法拟合出车道线.测试结果表明,算法抗干扰能力较强,对多种道路场景的检测准确率可达90.24%,并且在树萄派平台上运行速度为25 fps,满足实时的要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于树莓派嵌入式平台的车道线检测算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 树莓派 图像二值化 干扰滤除 最小二乘法 车道线拟合
年,卷(期) 2021,(23) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP368.2|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107880
五维指标
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
树莓派
图像二值化
干扰滤除
最小二乘法
车道线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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