决策树模型预测综合ICU机械通气患者拔管结果的价值

• 作者: 杨俊明
• 来源期刊: 临床研究
• 关键词: 拔管 ROC曲线 机械通气 决策树
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 临床治疗
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: R459.7
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨决策树模型预测ICU机械通气患者拔管结果价值.方法 选择云南省玉溪市人民医院2017年8月至2019年2月ICU收治的机械通气患者200例为研究对象,给予患者自主呼吸试验(SBT),分别为拔管成功组(ES)和拔管失败组(EF),对两组的各项指标进行比较分析.结果 200例患者中,150例SBT成功,其中EF组40例,ES组110例.ES组的机械通气时间和心率低于EF组(P<0.05),但是两组的APACHEⅡ评分和平均动脉压比较无显著差异(P>0.05);SBT开始后1 min、30 min、60 min,ES组的SaO2、△SaO2及RSBI均显著低于EF组,组间比较差异显著(P<0.05);但是两组的VE值比较无显著差异(P>0.05);在决策树模型预测中,两组的ACU比较有显著差异(P<0.05).结论 运用决策树模型对拔管结果进行预测,能够有效整合静态和动态参数信息,不仅准确性高,还不会延迟拔管,其可操作性高.