基于Python的Canvas画布元素定位在HolliView项目自动化测试中的应用

• 作者: 王新月 王奚
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: HolliView Canvas 元素特性 自动化测试
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 实践与经验|Practice and Experience
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2021.21.026

摘要

HolliView产品页面采用Canvas绘制,Canvas是一个图形容器,为实现画面上元素特性的自动化组态及测试,首先需定位到画布上需要操作的元素,而Selenium的基本定位方式只能定位到该画布上,无法定位到画布上的具体元素,因此需要使用Selenium的JS注入的方式,通过插入JS脚本的方式获取所要操作的元素坐标,再使用ActionChains对应的鼠标动作去执行对应的操作.目前画面元素动态交互特性自动化测试已实现,并已应用到HolliView项目中.