基于支持向量机的配电网线损率智能预测模型

• 作者: 徐逸群
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 线损率 预测模型 配电网 线损样本表征
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: U665.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2021.10.039

摘要

针对现有配电网线损率预测模型存在模型输出结果相对误差较大、影响预测精度的问题,开展基于支持向量机的配电网线损率智能预测模型研究.构建线损样本表征体系,选择基于DPSO的模型预测样本,基于支持向量机对线损率进行预测.通过实验证明,设计的预测模型与传统基于灰色关联分析的预测模型相比,输出结果相对误差更小,有效提高了配电网线损率预测精度,为后续配电网运行决策提供可靠数据依据.