基于SDPS-Net项目的学习研究

• 作者: 王惠文 王涵雨 梁婷婷
• 来源期刊: 名汇
• 关键词: 光度立体 深度学习 SDPS-Net
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 教育探索
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12244/j.issn.1674-9766.2021.07.033

摘要

本项目基于Self-calibrating Deep Photometric Stereo Networks（SDPS-Net）进行学习，尝试结合SDPS-Net中的理论，运用一定的深度学习和CV知识构建模型，并结合SDPS-Net中的方法进行训练，最后将训练的模型通过测试后，证明了SDPS-Net项目的可靠性，同时也通过这个项目对光度立体研究视觉检测领域有了更进一步的了解。