基于卫星测高的湖泊水位监测及预测方法研究

• 作者: 梁子亮 解琨 付超 王春
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 卫星测高 洪泽湖 BP神经网络 水位预测 水位异常
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.08.045

摘要

以洪泽湖为例,研究多代测高卫星不同版本测高资料的数据编辑、地球物理改正、波形重定方法;利用误差改正后的数据计算洪泽湖2010年1月至2018年12月的年度、季度与月度水位异常时间序列,分析得到洪泽湖水位的变化规律及水位异常时间;利用BP神经网络模型结合气温、降水、卫星测高数据,预测洪泽湖2019年部分月份的水位,并与测高所得水位进行比较.研究结果表明,利用卫星测高对内陆湖泊水位变化进行监测具有一定的可行性,利用神经网络模型对内陆湖泊水位进行预测具有一定的准确性.