基于机器视觉的淡水鱼外形检测方法

• 作者: 马商牟司 胡志刚 曾山 李皞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 畸变矫正 背景差分 椭圆拟合 机器视觉 淡水鱼加工
• 年，卷（期）: 2021,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算|Virtual reality and multimedia computing
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021030376

摘要

为了满足大宗淡水鱼智能加工生产的需要,实现对不锈钢链板上淡水鱼的轮廓检测,提出一种抗畸变性强的轮廓检测方法.该方法由畸变矫正、背景差分、椭圆拟合三部分组成.首先,采集链板上的淡水鱼图像与模板图像,构造待检测图像与标准模板图像对应像素点的投影矩阵,将畸变的待检测图像矫正至统一的坐标系下;然后,与标准模板图像匹配,对感兴趣区域(ROI)差分去除背景,得到目标图像并提取其轮廓点;最后,采用逐步椭圆拟合法,确保鱼身主体部分被精确地拟合,且长轴方向与鱼体方向一致.通过将匹配算法与背景差分法相结合,确保了校准后的待检测图像与标准模板图像的ROI完全重合;再利用逐步舍弃部分轮廓样本点的椭圆拟合法,能较好地避免噪声点的影响,精准地描述淡水鱼轮廓.实验结果表明,相较于传统的背景差分和椭圆拟合算法,所提方法能将误差范围控制在5％以内,大幅提高了检测精度.