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摘要:
针对传统的烟雾和温度火灾探测器仅适用于空气流动性较低的室内空间,并且在发出警报前,烟雾和温度都需要达到一定的阈值等问题,本文提出了一种基于多空间颜色特征的火灾检测算法.首先,对采集到的图像进行预处理,利用高斯滤波和直方图均衡化进行图像去噪与图像增强.然后对图像进行混合高斯背景建模,实现动态目标的检测.对动态目标区域提取RGB和HSI空间相联合的颜色特征,根据多空间的颜色特征获取火焰区域的掩模图像,实现对视频图像中火焰区域的检测.并对掩模图像作开运算操作,去除图像中的噪点和毛刺,平滑不平坦边缘,最后对火焰区域进行连通域检测,并绘制矩形框,从而实现火灾的检测.
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文献信息
篇名 基于多空间颜色特征的火灾检测
来源期刊 电子测试 学科
关键词 火灾检测 火焰识别 颜色特征 GMM
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 理论与算法|The theory and algorithm
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.11.016
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研究主题发展历程
节点文献
火灾检测
火焰识别
颜色特征
GMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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