国内外大数据在物流领域研究进展与前沿 ——基于CiteSpace和Ucinet的可视化分析

• 作者: 万艳春 王曼
• 来源期刊: 商业经济研究
• 关键词: 物流 大数据 可视化分析 社会网络分析法 文献计量分析法
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: F253
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2021.11.027

摘要

本文运用文献计量分析法和社会网络分析法,对Web of Science和CNKI期刊论文中2011-2020年的相关文献进行研究,对近十年国内外大数据在物流领域应用研究的现状、热点及前沿进行了客观的呈现和分析.研究表明,国内期刊物流领域大数据应用研究倾向于研究智慧物流主体的行为特征,国外研究倾向于大数据在物流系统中模型的建立和优化方法研究;在研究深度方面国外高于国内,但研究广度上国内高于国外.国内外研究内容不断融合,将成熟的大数据技术与贴合实际的智能算法相结合,最终应用到现实物流系统各个环节,将是大数据在物流领域应用的发展趋势.