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摘要:
针对实际工业检测中内丝接头的凹槽尺寸人工测量存在效率低,精度低测量不一致等问题,开发了一个基于机器视觉的内丝接头凹槽尺寸测量系统,首先利用形态学定位凹槽位置,然后用双边滤波结合Roberts算子精确寻找凹槽的边缘,最后用最小二乘法将边缘拟合为直线段,利用Halcon图像处理软件计算直线段之间的最小距离,通过C#联合Halcon库创建界面显示测量结果.实验测试结果表明,本系统测量精度为±0.01 mm,测量系统的检测准确率为98.73%,漏检率为0,过检率为1.27%;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.37 s.该系统测量精度高、测量稳定、运行速度快,因此可以有效地取代工业检测中的人工测量.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的内丝接头尺寸测量系统设计
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 内丝接头 尺寸测量 边缘检测
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107826
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研究主题发展历程
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内丝接头
尺寸测量
边缘检测
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相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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