图像识别技术在土地卫片执法审核中的应用

• 作者: 刘剑 杨志刚 龙丽红 王腾 张晶 常圆
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 深度学习 智能识别 土地卫片执法 举证照片 辅助审核
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 86-89,94
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.09.024

摘要

土地卫片执法工作存在时间紧、任务重,难以全部审核等工作难点.本文基于深度学习技术,进行了举证照片智能识别技术在土地卫片执法审核工作中的应用探索.结合实际需求,本文选取DenseNet作为图片预测的主要模型结构,DenseNet在保证特征传递的同时有效减少了参数量,做到效率与精度兼顾.经与人工审核意见对比验证,结果显示,从高标准"通过"要求角度出发实现的智能识别辅助审核"通过"结果正确率较高,说明该方法用于土地卫片执法工作中进行辅助审核是可行的,可大幅提高内业审核比例,并为人工审核缩小工作范围.