基于机器视觉的受电弓滑板厚度检测方法研究

• 作者: 刘文婧 赵俊 王少锋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 受电弓滑板 透视校正 边缘检测 图像追踪 厚度计算
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107928

摘要

良好的弓网关系是电气化铁路正常运行的重要因素之一,应用机器视觉技术对滑板厚度进行测量,可以减少由人为误差导致的弓网事故.通过对实验室环境下拍摄的滑板图片进行图像灰度处理、透视校正、滑板图像滤波、滑板图像增强处理完成图像预处理,提出对滑板图像进行边缘检测和形态学开闭运算后采用图像追踪的方法,实现滑板边缘提取和定位,计算得到滑板厚度最小值.对滑板进行测量实验,由该方法得到的数值与实测值进行对比分析,得到的测量结果误差基本在±0.5 mm.结果表明所提出的图像处理方法可以实现滑板磨耗检测,对现场实际应用研究有很大的价值.