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摘要:
针对双向快速扩展随机树(RRT-connect)算法在路径规划过程中耗时长、节点采样随机性大的缺点,提出了基于引力场引导的RRT-connect算法.该算法在路径起点和终点之间设置了第3节点作为新扩展节点,使其在3个节点交替扩展随机树,同时在各节点上分别叠加一个引力场引导节点的产生方向,以降低无效空间的搜索范围.算法在少障碍物、多障碍物以及存在狭窄通道3种场景中进行了仿真实验研究,结果表明改进算法平均迭代次数相比于基础算法降低了47.1%,平均路径规划时间降低了43.4%.证明了改进算法相比于RRT-connect算法能够有效减少规划耗时,具有更高的规划效率.
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文献信息
篇名 基于引力场引导的RRT-connect路径规划算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 路径规划 RRT-connect 引力场
年,卷(期) 2021,(22) 所属期刊栏目 理论与算法|Theory and Algorithms
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107481
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
RRT-connect
引力场
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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