基于小波包-模糊控制的混合储能平抑大型风电场功率波动

• 作者: 贾伟青 任永峰 薛宇 韩俊飞 胡志帅 陈建
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 风力发电 储能 模糊控制 小波包分解 荷电状态
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 页码范围: 357-363
• 页数: 7页
• 分类号: TK519
• 语种: 中文
• DOI: 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0729

摘要

提出能量型电池和功率型超级电容混合储能优化分配的选取方法,以风电并网功率波动限值为约束,采用小波包分解理论对风电场原始输出功率进行多尺度分解,综合分析风电功率的幅频特性和混合储能的性能特点,合理分配混合储能的功率和容量.根据储能的荷电状态,利用模糊控制自适应优化储能电池和超级电容的功率指令,提高储能出力水平.结合中国北方某百兆瓦级风电场全年实测数据,选取春夏秋冬典型日风电出力场景进行仿真分析.研究结果表明,所提方法能有效平抑风电场功率波动,确保混合储能荷电状态维持在合理区间,可实现风储联合系统长期稳定经济运行.