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摘要:
在GNSS-RTK形变检测领域中,动态相对定位由于观测时间短,误差消除不够充分,导致基线出现粗差和数据大噪声现象.针对上述问题,提出了一种改进无约束平差算法,减小了系统解算误差,对基线向量中的粗差也起到一定约束作用.针对基线向量中的残余粗差,采用抗差卡尔曼滤波算法进一步消除残余粗差,得到更精确的状态估值.与传统的滑动平均滤波、小波阈值去噪、EEMD-小波联合去噪进行实测效果比较分析,在不添加硬件资源的情况下,新方法联合滤波去噪效果突出,且保留了基线坐标域较多细节部分,基线的均方根误差从2.36 cm减小到1.00 cm,精度提升57.6%.
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文献信息
篇名 动态相对定位数据后处理方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 地球科学
关键词 GNSS-RTK形变检测 动态相对定位 改进无约束平差算法 抗差卡尔曼滤波
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and Design
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107321
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研究主题发展历程
节点文献
GNSS-RTK形变检测
动态相对定位
改进无约束平差算法
抗差卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
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