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摘要:
针对目前千克组砝码检定过程采用人工操作,存在检定效率低、劳动强度大、自动化程度低的问题,提出了面向堆叠千克组砝码的砝码把手实时识别与空间定位技术.首先,应用Faster R-CNN目标检测方法,实现砝码、砝码把手的识别与定位;根据识别到的砝码把手像素点坐标,对应获取砝码把手的深度值信息.初步试验表明,该方法可实现堆叠千克组砝码把手实时识别与定位,砝码把手边界框识别的平均精确度为98.5%,单次获取图像并识别得到砝码的空间坐标所用时间不超过0.473 s,多次实验砝码把手识别准确率100%,满足堆叠千克组砝码把手实时识别与定位需求.
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文献信息
篇名 面向堆叠千克组砝码的砝码把手实时识别与空间定位技术
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 千克组砝码 砝码检定 深度学习 空间定位 视觉检测
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and Design
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2108358
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研究主题发展历程
节点文献
千克组砝码
砝码检定
深度学习
空间定位
视觉检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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