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摘要:
新研制或生产的压力变送器需对它的技术性能指标进行全面检测,保证量值的精准输出.压力传感器经过一段时间储存积累使用或修理后也要对它主要的技术性能进行二次检定,保证其性能指标达到要求标准.现实生产中及工作环境的影响导致其输出产生非线性输出,因此提出一种基于三阶非线性多项式的逆模型进行压力变送器的非线性校准和采用改进粒子群优化算法的小波神经网络模型对其进行温度补偿校准.经过非线性校准后的输出最大绝对误差和常用的端基平移法相比,最大绝对误差从6.0265减小到了0.3086,经过改进粒子群优化算法进行温度补偿校准后的输出精度从0.386%降低到0.091%,实现了压力变送器高精度的输出.
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文献信息
篇名 压力变送器非线性校准及温度补偿方法的研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 压力变送器 标定方法 非线性校准 神经网络 温度补偿
年,卷(期) 2021,(21) 所属期刊栏目 理论与算法|Theory and Algorithms
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107428
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研究主题发展历程
节点文献
压力变送器
标定方法
非线性校准
神经网络
温度补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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