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摘要:
针对挤出机螺纹元件的复杂曲面外形和其使用过程中物理磨损和化学腐蚀等难以准确、快速测量等问题,开发了一种基于3D视觉技术的自动测量系统.该系统使用双机械臂协作,通过双目结构光相机采集深度图像,基于贪婪投影三角化算法把点云拼接、融合得到的螺纹元件的点云模型转化为曲面模型,通过机器视觉算法对螺纹元件局部缺陷以及复杂外形进行表征并测量.通过与理论模型和三坐标测量仪的对比分析,表明该系统测量精度在平面和深度方向上的误差均在±0.5%以内,具有测量准确、快速、操作简单等优势,对生产质量管控具有重要的作用和意义,也为非规整面的测量提供了一种可行有效的方法.
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文献信息
篇名 基于3D视觉技术的挤出机螺纹元件复杂表面自动测量系统设计
来源期刊 机电工程技术 学科
关键词 螺纹元件 3D视觉技术 协作机器手 测量技术
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 智能与自动化|Intelligence & Automatization
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TQ320.5+2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.07.024
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研究主题发展历程
节点文献
螺纹元件
3D视觉技术
协作机器手
测量技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
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