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摘要:
大学的课堂,要求学生变被动为主动,由教师传授变为自主探索,针对高效课堂教学的应用需求,本项目设计基于人脸识别的课堂状态评估系统,以人脸识别为手段,结合现有的智能监控设备,有效准确分析面部表情并高效地评价学生听课状态.根据教室实际情况,研究建立全方位的视频监控系统,采集学生图像信息,通过计算机视觉进行人脸检测及表情分析,反馈学生的听课状态,让教师可以快速、及时了解学生的反应,进而改变教学方式,合理安排课堂以及课后总结.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的学生听课状态评估系统设计
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 人脸识别 听课状态 评估系统
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 互联网+教育
研究方向 页码范围 185-186
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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听课状态
评估系统
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中国宽带
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