多重随机特性下电动汽车充电桩规划方法研究

• 作者: 李骏 杨剑峰 杨晓丰 章剑光 董杰 陈烨洪
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 随机特性 电动汽车 充电桩规划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 36-39,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.036

摘要

由于电动汽车充电桩规划中存在多重随机特性,而传统规划方法仅考虑了其中一种随机特性进行规划,存在规划方案实用性较差的问题,研究提出一种基于改进遗传算法的电动汽车充电桩规划方法.通过综合考虑充电负荷和分布式光伏电站出力双重随机特性,并以配电系统网损最小为目标,实现了电动汽车充电桩规划.最后,通过在IEEE33节点配电系统上进行仿真,研究并对提出的方法进行了验证.结果表明,本研究提出的方法可提供合理的充电桩规划方案,并在确保配电系统正常运行前提下,降低配电系统运行成本,具有一定的实用价值.