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摘要:
传统的采煤机记忆截割不可根据煤岩硬度变化而改变截割轨迹.采用遗传算法规划最优轨迹,对采煤机截割部工作原理进行分析,确定采煤机截割路径优化的依据是截割电流和振动信号,分析遗传算法的工作流程以及软件编写流程.为验证遗传算法路径优化的合理性,通过仿真可知,采用遗传算法优化后采煤机截割路径更加平稳,截割效率更高,此遗传算法在迭代次数为50时达到最优解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的采煤机截割控制系统研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 采煤机 截割 遗传算法 路径优化 记忆截割
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化|Coal Mine Electromechanical and Informatization
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TD63
字数 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2021.10.051
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机
截割
遗传算法
路径优化
记忆截割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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