基于人工智能和随机森林的心理健康分析方法研究

• 作者: 童欢欢
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 心理健康分析 人工智能 卷积神经网络 随机森林算法 心率 文本信息
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用|Computer Technology Application
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.15.011

摘要

针对传统心理健康判断方法无法量化患者的心理健康程度,严重依赖心理医生和心理健康咨询师判断的问题,文中着眼于大学生心理健康情况,分别从学生的生理和心理两个角度进行心理健康分析.依靠智能可穿戴设备以及社交软件平台,展开了基于人工智能和随机森林的心理健康分析方法研究.该方法将心率、运动行为、环境以及社交平台的文本信息作为心理健康分析的原始数据;原始数据经过预处理后,通过人工智能中的卷积神经网络进行各类信息的特征提取;使用随机森林算法作为分类器来判断用户的心理健康程度.测试与数据分析结果表明,文中所述方案具有80.4％的识别准确率,比支持向量机、前馈神经网络算法的准确率更高,证明了该方案的有效性与可行性.