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摘要:
为了提高BIM装配式构件损伤可视化识别能力,提出基于大数据和图像视觉分析的BIM装配式构件损伤可视化识别方法.根据BIM装配式构件CT成像在热反应条件下的差异性特征,采用计算机视觉融合和大数据检测技术,建立BIM装配式构件损伤可视化检测的信息融合模型,通过信息特征增强技术,构建BIM装配式构件损伤的可视化视觉融合和大数据聚类分析模型,通过BIM装配式构件CT成像角点检测方法实现BIM装配式构件损伤点定位分析,提取BIM装配式构件CT成像的边缘轮廓特征,采用大数据分析技术,结合数据聚类和特征分析,实现BIM装配式构件CT成像特征检测后的信息聚类,根据聚类结果,实现BIM装配式构件损伤的可视化识别和检测.测试得知,该方法进行BIM装配式构件损伤检测的精度更高,检测性能较好,提高了 BIM装配式构件损伤识别和可视化分析能力.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的BIM装配式构件损伤可视化识别方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 大数据分析 BIM 装配式构件 损伤 可视化识别
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 先进控制与智能制造|ADVANCED CONTROL AND INTELLIGENT MANUFACTURING
研究方向 页码范围 81-84,89
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.081
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
BIM
装配式构件
损伤
可视化识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
总被引数(次)
30777
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