多维度智能心理测评系统

• 作者: 黄伍 龙文浩 刘铸 舒展 田文洪
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 心理测评 B/S架构 心理测评量表 人脸表情识别 人机对话 文本情绪识别
• 年，卷（期）: 2021,（z2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件技术|Computer software technology
• 页码范围: 192-197
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021040650

摘要

针对目前心理测评形式单一的问题,设计并实现了一套结合深度学习的多维度智能心理测评系统.该系统通过Java语言以Spring作为后端框架,搭建了Web服务器,前端采用数据驱动模式.人脸表情识别采用基于卷积神经网络(CNN)的MobileNetV2模型,文本分析采用了多任务双向门重复单元(BGRU),开发部署使用了Docker容器化技术,最终实现了管理员子系统与用户子系统.首创了融合量表、表情、语音等多维度特征分析的方案.其中所提出的特征提取和融合模型使得人脸基本表情识别在CK+与jaffe的融合数据集上准确率达到了99.27％,在实际测试中准确率达到了90.7％;声音情绪特征识别采用业界领先技术.该系统的用户服务与管理服务部署在云服务器中,同时支持PC机、智能手机,并提供针对性调节解决方案.该系统已经在实际使用之中.