风电场无人机巡检风力叶片姿态辅助监测系统设计

• 作者: 艾进才
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 208,封3
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着新能源技术的不断发展,风力发电的价值越来越受到人们的关注,因此在发电产业中,风力发电逐步得到了重视,随之扩大了风力发电的规模,所以对风力发电相关设备的巡检具有重要意义,目前主要的巡检方式是人工巡检,这种方式存在实时性低、效率低下等问题.于是基于无人机技术的巡检方式逐渐在电力行业崭露头角.然而,利用无人机进行风力发电机设备巡检时,一般需要复杂算法对处于停机状态的风力叶片进行姿态检测,以便于后续的图像采集和算法处理.本文提出一种基于嵌入式的风力叶片姿态辅助监测系统,可实时检测风力叶片姿态,并将测得的数据通过无线网络回传至无人机控制中心,指导无人机进行风力叶片图像采集,大大降低系统算法难度.