基于Revit BIM模型的园林景观HDF提取仿真

• 作者: 陈国兴 吴健平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 特征提取 特征融合 灰度化处理 图像预处理
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 144-147,169
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.07.033

摘要

园林景观提取图像易出现模糊,清晰度较差,导致特征点分类准确率低、效率低和峰值信噪比低,提出基于Revit BIM模型的园林景观高差异特征提取方法.利用Revit BIM模型,通过图像收集设备获取园林景观图像,灰度化处理信息量过大的彩色图像,选取中值滤波法在方形滤波窗口对灰度化图像实施去噪,同时对畸形图像进行直方图均衡化预处理,提高图像像素,确保图像的清晰度.通过特征正交变换技术获取新的特征模式,使所有园林景观特征点之间互不相关,由于高差异特征属于形状特征,利用基于区域描述法提取形状特征,通过计算并融合密集度、转动惯量和几何矩三种描述子的像素对封闭的轮廓曲线形成的目标区域进行形状特征提取,最终将形状特征和正交变换后的特征进行融合,实现园林景观高差异特征提取.实验结果表明,特征点分类准确率高、效率高和峰值信噪比高.