基于遥感影像的植被覆盖度提取方法研究综述

• 作者: 王泽 赵良军 牛凯 张芸 杨号
• 来源期刊: 农业与技术
• 关键词: 植被覆盖度 植被指数 模型法 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: S-03
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20210730007

摘要

近年来针对特定区域的植被生长状况研究中,通过遥感影像进行植被覆盖度提取和估算成为热门且高效的方法.然而,目前针对该提取和估算还没有一个较为系统性和科学性的总结和分类.鉴此,本文分类归纳了当前利用遥感影像提取植被覆盖度的3种主流方法,包含基于模型法、基于植被指数法、基于深度学习法,并分别进行阐述和比较;阐明使用这3种方法进行植被覆盖度提取时存在的影响因子、优缺点以及适用范围.