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摘要:
本文围绕如何进一步精益化区域空间负荷预测中近期负荷预测的思路与方法,以尽可能地提高短期空间负荷预测的准确度为目标.通过对某地区居住、商业及工业等多种负荷性质各异的电力用户进行深入调研,归纳其负荷增长特性规律,进而通过S型曲线模型对地块负荷增长特性进行数学模型整合,确定各类电力用户的负荷增长模型参数.最后结合传统空间负荷预测的步骤给出了短期负荷预测的操作方法.
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文献信息
篇名 负荷成长特性在短期空间负荷预测中的应用
来源期刊 电力系统装备 学科
关键词 空间负荷预测 负荷成长特性 S型曲线 短期负荷预测
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 技术前沿|TECHNOLOGY FRONTIER
研究方向 页码范围 151-152
页数 2页 分类号 TM714
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
空间负荷预测
负荷成长特性
S型曲线
短期负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统装备
半月刊
2095-6509
11-9341/TM
北京市德胜门外北沙滩一号16信箱
chi
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