基于Apriori算法的甲状腺恶性肿瘤患者高额住院费用关联规则分析

• 作者: 刘航江 朱慧 杨翠
• 来源期刊: 现代预防医学
• 关键词: 甲状腺恶性肿瘤 Apriori算法 高额住院费用 关联规则
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 临床与预防|Clinical Medicine and Prevention
• 页码范围: 2479-2483
• 页数: 5页
• 分类号: R736.1
• 语种: 中文

摘要

目的 基于甲状腺恶性肿瘤患者住院费用的影响因素,挖掘各因素与高额住院费用之间的关联规则,为降低患者费用提供参考依据.方法 收集中国西南地区某大型三级甲等综合医院2018-2019年甲状腺外科住院病例数据,在多元线性逐步回归筛选出住院费用影响因素的基础上,利用Apriori算法挖掘各因素与高额住院费用之间潜在的强关联规则.结果 是否手术、肿瘤是否淋巴转移、材料费、检查费、药品费、住院天数、术前等待天数、肿瘤分型和年龄对住院费用具有显著影响(P＜0.001).关联规则模型共挖掘出4条有意义的与高额住院费用相关的强关联规则.具有规则前项条件的患者发生高额住院费用的概率分别为整体高费用发生率的4.6、4.4、4.1和2.6倍.结论 高额住院费用与是否淋巴转移、是否手术、材料费、药品费、住院天数、年龄强关联.个人应重视常规体检,增强预防意识;医院需要控制药材使用比例,优化医疗费用结构;同时提高运行效率,缩短平均住院日.