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摘要:
针对传统算法模型精度比较低的问题,提出了基于改进GLR算法的英语翻译智能识别模型.通过此算法创建用于标记规模上万个英汉单词的短语语料库,使短语能够自动搜索.另外,创建英语翻译智能识别模型,以数据的收集、处理和输出规划智能识别模型;有计划地对英语信号进行收集和处理,并且提取特征参数,实现英语翻译智能识别.对设计的英语翻译智能识别模型进行实验分析,记录实验数据.通过实验分析可知,设计的英语翻译识别模型精准度较高,能够满足英语翻译工作需求.
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文献信息
篇名 基于改进GLR算法的英语翻译智能识别模型设计
来源期刊 电子设计工程 学科
关键词 改进GLR算法 英语翻译 智能识别 模型建立
年,卷(期) 2021,(19) 所属期刊栏目 计算机技术与应用|Computer Technology Application
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TN99
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.19.013
五维指标
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节点文献
改进GLR算法
英语翻译
智能识别
模型建立
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
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1994
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