对抗网络数字图像混合噪声滤除算法仿真

• 作者: 刘珍丹 曹汉华 丁丰 王孟博
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 数字图像 混合噪声 滤除算法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.07.042

摘要

为了提高数字图像混合噪声滤除算法的滤除效果,设计了对抗网络数字图像混合噪声滤除算法.首先对对抗网络数字图像边缘进行了检测,在虚拟现实技术下并对图像进行了预处理,将图像按照等间距形式进行采样,然后判断图像中的混合噪声,标记窗口像素,最后采用小波阈值算法对对抗网络数字图像噪声进行滤除,结合虚拟现实技术重构有效低频信号的小波系数和阈值高频信号系数,得到混合噪声滤除后的新图像,实现对抗网络数字图像混合噪声滤除.实验结果表明,经过上述研究的对抗网络数字图像混合噪声滤除算法的均方误差低,峰值信噪比与结构相似度都较高,取得了较好的应用效果.