基于PET影像组学预测食管癌脉管及神经侵犯

• 作者: 李昂 季仲友 蒋韩 林莉莉
• 来源期刊: 现代医用影像学
• 关键词: PET 影像组学 食管癌 脉管瘤栓 神经侵犯
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 短篇论著
• 页码范围: 2216-2219
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7035.2021.12.010

摘要

目的:探讨基于PET影像组学方法构建食管癌脉管及神经侵犯预测模型的可行性.方法:回顾性分析收集2015年至2020年在福建医科大学附属协和医院收治的143例食管癌胸腔镜根治术患者的病理资料及术前PET/CT资料.用3D Slicer软件,提取PET影像组学参数构建模型.训练组(70％)用于模型构建及特征筛选,验证组(30％)用于模型验证.通过ROC曲线评估模型的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度及准确度.结果:143例食管癌患者,合并癌栓者40例,伴有神经侵犯者39例.通过筛选得到脉管瘤栓PET影像组学特征5个以及神经侵犯PET影像组学特征5个.Modelthum包含1个形态特征:Sphericity;1个GLDM特征:Dependence Non Uniformity;2个GLSZM特征:Small Area Low Gray Level Emphasis、Zone Percentage.Modelneo包含2个一阶特征Energy、Total Energy.Modelthum模型的曲线下面积(AUC)为0.7206(CI95％:0.4618 ～0.9794),敏感度为0.525,特异度为0.8529,准确度为0.8095.Modelneo的AUC为0.7185(CI95％:0.5482～0.8887),敏感度为0.6774,特异度为0.7272,准确度为0.6904.结论:PET影像组学方法可以作为预测食管癌脉管及神经侵犯的可用方法.