基于UKF与EKF算法的配电网状态估计

• 作者: 张叶贵 徐登国 李大巧
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 主动配电网 状态估计 分布式电源
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 44-45,39
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.10.017

摘要

针对主动配电网中分布式电源出力的间歇性与不确定性以及缺乏量测装置,为确电力系统的安全稳定运行,有效的配电网状态估计是其安全运行的有力保障;本文采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)与无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)对配电网进行状态估计,并考虑分布式电源接入配电网的情况下对两种状态估计算法进行比较分析,采用IEEE13节点标准算例进行仿真,结果表明UKF算法的滤波性能要优于EKF算法.