基于麻雀算法优化的OSTU分割算法

• 作者: 李鹏 丁倩雯
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 麻雀搜索算法 图像分割 OSTU算法 群智能优化算法
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 148-154
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107707

摘要

针对传统最大类间差法(OSTU)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的OSTU分割方法(SRWSSA).首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜索能力;其次,采用随机游走策略对更新后的最优麻雀进行扰动变异,进一步增加种群多样性,增强局部搜索能力;最后,使用提出的优化算法对标准图像进行二维OSTU分割,得到最优阈值分割图像.结果 表明,所提出的SRWSSA算法在寻优能力和迭代时间上均得到了明显改善,迭代次数较PSO-OSTU、SSA-OSTU分别减少了83.3％、76％,图像峰值信噪比分别提高了8.2％、11.3％,运行时间上也有所提高,具有一定的可行性.