改进EWT与HHT边际谱结合的齿轮箱故障诊断方法

• 作者: 张思思 刘玉波
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱故障诊断 改进EWT 希尔伯特边际谱
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化|Coal Mine Electromechanical and Informatization
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2021.11.054

摘要

针对齿轮箱振动故障特征难提取的问题,提出一种改进的经验小波变换(EWT)与希尔伯特黄(HHT)边际谱结合的故障特征提取方法.通过EWT与改进EWT方法作对比分析,采用改进EWT对信号进行分解不仅得到的信号分量信噪比高,分量数目合理,而且可以实现自适应对信号的频谱趋势进行划分,具有更好的信号分离能力.通过振动故障模拟实验对故障齿轮的振动信号进行变换与边际谱分析,结果表明该方法可以有效提取齿轮箱振动故障特征.