基于LSTM的室内定位系统设计与实现

• 作者: 陈禹 渠吉庆 唐文静 张瑛 孙科学
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 蓝牙低功耗技术 接收信号强度指示 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107563

摘要

针对基于蓝牙低功耗技术(BLE)的室内定位系统使用多层感知机(MLP)等机器学习算法作为定位算法,导致定位结果精度不足的问题.提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的室内定位方法,利用定位过程中的时域信息以提高定位精度.首先通过采集接收信号强度指示(RSSI)构建指纹数据库,然后依靠RSSI和二维坐标的映射关系进行网络模型训练获得权重系数.最后,使用训练好的网络模型构建室内定位系统.测试结果表明,本系统使用的定位方法平均误差为1.41m,与MLP和RNN算法相比分别提高了49％和16％,定位精度明显提升,能满足室内定位的需求.