改进MASK匀光与K-means结合的桥梁裂缝提取

• 作者: 唐伟 余波 赵嘉彬 张家园
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁裂缝 亮度不均 MASK匀光算法 K-means聚类算法 形态学
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107371

摘要

针对采集到的桥梁裂缝图像存在污渍、阴影、光照不均等现象,导致后期裂缝特征提取困难的问题,提出一种结合MASK匀光和K-means聚类算法的裂缝提取方法.该方法首先对MASK匀光算法进行改进,提高算法自适应能力,采用对比度拉伸增强图像反差,然后根据裂缝与背景像素灰度值的差异,利用K-means聚类算法进行图像分割,最后结合形态学方法和连通域检测实现裂缝的桥接和去噪.实验结果表明,相比于其他方法,该方法能够有效降低图像亮度不均干扰对裂缝提取结果的影响,裂缝提取准确率达到95％,保证后期裂缝尺寸测量和桥梁病害程度评估的准确性.