基于降采样和改进Shi-Tomasi角点检测算法的PCB图像拼接

• 作者: 胡涛 茅健
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大型PCB图像 图像拼接 Shi-Tomasi角点 暴力匹配 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107195

摘要

针对大型多重复单元PCB图像拼接耗时长、拼接错误率高等问题,提出了一种快速鲁棒的图像拼接方法.对采集到的高分辨率PCB图像进行降采样,基于人工选点精准获取含重叠区域的图像单元作为配准区域;引入抑制半径的方法对Shi-Tomasi角点检测算法进行改进,使提取出的区域特征点分布更加均匀;使用暴力匹配方式分别对区域特征点进行粗匹配并通过RANSAC算法剔除误匹配点对后获得配准系数矩阵;结合仿射变换公式推导计算出原图像的配准系数矩阵,根据配准系数矩阵对待拼接的图像进行融合,得到完整的PCB拼接图像.实验结果表明,所提出的PCB图像拼接方法,加快了PCB图像拼接的速度同时也提高了特征点匹配精度,在对图像降采样8倍下,改进的Shi-Tomasi算法较传统的Shi-Tomsi算法和Harris算法在匹配正确率上分别提高了7.8％和4.0％,验证了该方法的可行性.