基于多光谱遥感的松材线虫病受害木识别方法

• 作者: 褚东花 李德峰 宋西强
• 来源期刊: 绿色科技
• 关键词: 松材线虫病害 遥感图像 状态识别
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 资源与产业
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9944.2021.09.064

摘要

将双光谱照相机安置于无人机的平台上,利用在其当中可以获得可见光以及红外线的遥感图像,采用加权支持向量分类算法可实现病害松树的识别.根据每个内容图像不同的特点,从双光谱相机中获取的可见光图像以及近红外图像的各颜色分量,将这些颜色分量作为相应像素点的颜色特征,中心像素点可以通过加窗图像块获得的灰度共生矩阵,每类样本可以利用权重系数分别为加权支持向量做出数据描述,进而实现多输出类别识别松树的状态,建立相关训练样本中心距离的权重函数可以确定权重系数.与传统的人工、航空和卫星遥感识别方法不同,利用无人机平台和双光谱相机获取遥感图像,具有可操作性强、费用低廉等优势.