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摘要:
钢筋混凝土结构广泛运用于电力基础设施中,对其内部钢筋参数进行检测能够有效判断其结构耐久性,对保障电力系统安全稳定运行有重要的意义.针对传统钢筋混凝土检测方法无法判断混凝土内钢筋走向及埋深测量不够精确的问题,通过对钢筋测量原理分析和霍尔传感器布局设计,提出了一种基于电磁感应的钢筋定位及埋深检测方法.该方法用于判断钢筋的中心位置并测量其偏转角度,同时利用拟合得到的函数反应检测值与钢筋埋深之间的关系.实验表明,埋深检测值受到相邻钢筋的影响而存在较大误差,间距越小误差越大,因此通过BP神经网络对不同间距下的检测值进行了数据修正,有效地提高了混凝土中钢筋埋深的检测精度.
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文献信息
篇名 基于电磁感应的钢筋定位及埋深检测方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 钢筋混凝土 钢筋走向 钢筋埋深 电磁感应 BP神经网络
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理|Data Acquisition and Signal Processing
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号 TM937
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2107309
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研究主题发展历程
节点文献
钢筋混凝土
钢筋走向
钢筋埋深
电磁感应
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
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