基于GA-BP神经网络的带式输送机故障监测系统研究

• 作者: 李晓丽 王庆福
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 带式输送机 监测系统 GA-BP 主控制器 模块化
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化|Coal Mine Electromechanical and Informatization
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2021.12.056

摘要

带式输送机设备复杂,故障类型多,采用BP神经网络进行故障诊断时收敛速度慢,因此采用GA-BP神经网络建立带式输送机故障监测系统.对带式输送机故障监测系统整体结构进行设计,并对主控制器以及编码器电路进行详细设计.系统软件在主程序中调用子程序,并详细分析故障诊断子程序的工作原理.为验证GA-BP神经网络的有效性,采用MATLAB仿真,仿真结果显示GA-BP神经网络故障诊断准确率高,收敛速度快.