人工智能赋能的设计评价方法研究与应用

• 作者: 杨智渊 杨文波 杨光 杨昌源
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 设计评价 人工智能 计算机辅助设计 智能设计
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 专题:数据驱动的设计|Special Subject: Data-Driven Design
• 页码范围: 24-34,62
• 页数: 12页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.18.004

摘要

目的 人工智能赋能的设计评价方法正成为智能设计领域的新关注点,也带来了全新的挑战.分析智能设计评价方法的发展趋势,总结评价方法及其模型构建过程中的关键问题,能为设计评价研究和应用提供参考,也对智能设计的发展提供支持.方法 以人工智能赋能的设计评价方法在阿里巴巴的应用实践为例,重点描述面向电商场景的短视频智能评价方法的构建,深入分析短视频设计特征对业务效果的影响,探讨智能评价方法在短视频智能设计中的实际应用.结果 短视频智能评价方法可以通过预测短视频广告效果,形成数据驱动的设计优化链路,为阿里巴巴的短视频智能设计提供支持.结论 人工智能赋能的设计评价方法是基于大数据分析和挖掘设计对象与特征之间的影响关系,可以有效地支持设计过程及结果的优化.智能评价方法是智能设计体系的延伸,对智能设计的进一步发展有着巨大的价值.