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摘要:
目的 以创新汽车产品辅助设计方法研究为主线,对研究进展、相关理论框架、关键技术进行概述.方法 结合文献梳理法和产业调研法分析人工智能在汽车工业设计中的重要意义、发展趋势及应用进展.结果 提出了基于图库的辅助设计、基于语义的辅助设计、造型设计评价三种应用场景的关键技术框架.结论 人工智能在汽车创新设计中的应用不充分,针对研究空缺提出了三种亟待突破的关键技术框架,为汽车企业提供了思路和借鉴.
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文献信息
篇名 人工智能辅助汽车造型设计方法综述
来源期刊 包装工程 学科
关键词 生成式对抗网络 汽车设计 图像生成 造型设计
年,卷(期) 2021,(18) 所属期刊栏目 专题:数据驱动的设计|Special Subject: Data-Driven Design
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号 TB472
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.18.005
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生成式对抗网络
汽车设计
图像生成
造型设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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