基于深度学习的汽车造型设计工具研究

• 作者: 夏进军 周方舟 樊真成 黄宝钢 刘礼
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 汽车造型 深度学习 设计工具 StyleGAN2 标签体系
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 专题:数据驱动的设计|Special Subject: Data-Driven Design
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.18.006

摘要

目的 研究基于深度学习的汽车造型设计工具.方法 使用交叉分类法对数据集进行整理并标记,形成全标签数据库,结合基于StyleGAN2的汽车图像生成模型,形成基于深度学习的汽车造型设计工具,并通过对比实验检验AI设计工具的生成速率和质量优劣.结果 通过AI生成汽车造型的速率是一般设计师的数千倍,在质量比分中,AI生成的质量高于一般设计师.结论 基于深度学习的汽车造型设计工具可作为汽车造型设计的新工具.