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摘要:
声音识别技术是各种领域中广泛使用的一种方法,从语音识别到环境声音和机器声音识别,其在日常生活和工业发展中发挥着重要的作用.首先,构造声音识别模型是实现声音识别的准备工作之一.文章介绍了国内外关于构造声音识别模型的发展历程和现状,分析了各种模型,并介绍结合深度学习来构造模型,最后展望了声音识别模型的发展趋势.
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文献信息
篇名 浅谈声音识别模型发展趋势
来源期刊 汽车实用技术 学科
关键词 声音识别 隐马尔科夫模型 支持向量机 深度学习
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 综述|Advertising Index
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.012.059
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
声音识别
隐马尔科夫模型
支持向量机
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
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