基于多项Logistic回归的座面材质预测模型

• 作者: 杨韫仪 裴卉宁 李书航 娄紫涵 李苑漠
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 多项Logistic回归 座椅材质 人体压力分布 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 工业设计|Industrial Design
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.16.025

摘要

目的 为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐.方法 提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法.结果 选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度.结论 将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度.