基于分项电器用电数据的用户侧能耗分布与能效分析

• 作者: 吕华 孙通 张琪英 郑素群 李世洁
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 非侵入负荷辨识 分项电器 细粒度用电数据 能耗分布 能效诊断
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能与传感技术|Artificial Intelligence and Sensing Technology
• 页码范围: 41-44,47
• 页数: 5页
• 分类号: TM930
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.14.015

摘要

针对当前用户侧用电数据单一,无法实现对用电电器能耗情况有效评估的问题,基于一种非侵入负荷辨识获取居民侧分项电器细粒度行为数据,据此进行用户侧能效具象评估.首先构建了海量细粒度监测、诊断分析、用户互动的闭环监测应用架构;进一步地,从电器用电量占比、峰谷用电量占比、阶梯电价负荷占比构建单(区域)用户能耗分布模型;基于待机电器活跃时段统计分时段待机功耗,基于保温事件捕捉、加热时间、加热间隔综合分析保温电器能耗及运行情况.选取一定数量的用电行为数据进行案例分析,结果显示该能耗分布、能效分析方案可向用户提供个性化能效服务.