食源性致病菌污染估计中删失数据分析的研究进展

• 作者: 孙天妹 刘阳泰 王翔 董晓璐 刘弘 李红梅 董庆利
• 来源期刊: 食品科学
• 关键词: 食源性致病菌 删失数据 定量估计 风险评估 不确定性
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 专题论述|Reviews
• 页码范围: 325-332
• 页数: 8页
• 分类号: TS201.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20200620-275

摘要

食源性致病菌污染水平的确定是开展微生物定量风险评估的重要前提,而删失数据的存在易造成对食品中致病菌整体污染水平的估计产生偏差.对检测过程中出现的删失数据进行分析研究已逐渐成为食源性致病菌定量建模工作的重要内容之一.本文对国内外相关研究进行综述,介绍了食源性致病菌污染检测中删失数据的分类,比较了替代法、参数估计法、非参数估计法和多重填补法这4类常用分析方法,简述了不同特征的致病菌污染检测数据集及相关统计学方法在食源性致病菌污染水平估计中的应用.最后,基于目前食源性致病菌污染水平估计中存在的问题进行探讨,指出降低估计结果不确定性的同时不可忽视检测数据的变异性,并对未来的风险监测、风险评估及风险交流相关研究作出展望.