一种基于EMD和小波阈值的桥梁振动信号混合去噪方法

• 作者: 王海波 叶如珊 杜武
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁振动 健康监测 经验模态分解法(EMD) 小波阈值 去噪
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 桥梁
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: U441.3:U446.2
• 语种: 中文

摘要

在对桥梁进行健康监测的过程中,桥梁振动信号易受外部环境干扰而产生噪声,影响桥梁真实振动数据的获取与分析.为了减少噪声带来的影响,提出一种基于经验模态分解法(EMD)与小波阈值的混合去噪方法.该方法先通过EMD分解信号获得高频固有模态函数(IMF)分量,然后选取IMF分量使用小波阈值去噪,最后重构IMF分量获得去噪后的信号.结果 表明,基于EMD和小波阈值混合去噪能有效地滤除干扰噪声信号,且去噪效果优于单一的EMD分解去噪法和小波阈值去噪法.这一结果为桥梁振动信号的去噪处理提供了有意义的参考.