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摘要:
目的 优化民族图案创新设计过程中由于图案语义的隐性、复杂性等特点,造成创新设计的图案脱离原始语境,无法展现文化内涵.方法 以设计需求的关键性语义为驱动,分别利用TextRCNN、可拓语义量表、深度学习等技术手段,建立包括语义输入与转化、侗锦图案匹配、设计辅助3个层面的侗锦图案智能设计路径.结果 通过对设计需求关键性语义的提取,匹配相应语义的侗锦图案,并智能生成语义相关的设计方案.结论 以语义为驱动的民族图案辅助设计路径,有助于提高设计的效率,增强民族文化元素使用的准确性.
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内发型
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文献信息
篇名 语义驱动的侗族织锦图案辅助设计路径研究
来源期刊 包装工程 学科
关键词 语义 智能设计 侗锦 民族图案
年,卷(期) 2021,(14) 所属期刊栏目 专题:文化大数据与智能设计方法研究|Special Subject: Research on Cultural Big Data and Intelligent Design Methods
研究方向 页码范围 65-73
页数 9页 分类号 TB472
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.14.007
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研究主题发展历程
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智能设计
侗锦
民族图案
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
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